我省出臺(tái)《行動(dòng)方案》

　　加快人工智能賦能新型工業(yè)化

　　為起重機(jī)裝上“智慧大腦”，借力數(shù)智大模型大大降低冷鏈企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，構(gòu)建萬(wàn)兆礦山“數(shù)字高速公路”……9月15日，省政府辦公廳發(fā)布《河南省加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動(dòng)方案(2025—2027年)》，提出以人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。按照目標(biāo)，到2027年，河南人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1600億元，建成全國(guó)重要的人工智能產(chǎn)業(yè)高地和創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū)。

　　AI+制造業(yè)助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　在人工智能浪潮的推動(dòng)下，制造業(yè)正加速智能化轉(zhuǎn)型，通過(guò)AI賦能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化、效率提升與質(zhì)量升級(jí)。

　　《行動(dòng)方案》提出，人工智能要賦能產(chǎn)業(yè)全方位轉(zhuǎn)型。圍繞“7+28+N”產(chǎn)業(yè)鏈群編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一圖四清單”(場(chǎng)景圖譜，數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能要素清單)，分行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　新型材料產(chǎn)業(yè)：運(yùn)用人工智能技術(shù)建立“成分—結(jié)構(gòu)—性能”高精度預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)材料性能逆向設(shè)計(jì)，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。

　　新能源汽車產(chǎn)業(yè)：建設(shè)柔性智能制造單元，發(fā)展模塊化生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)多車型混流生產(chǎn)。推動(dòng)新能源汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化升級(jí)，加快大模型在感知、規(guī)劃和控制等環(huán)節(jié)深度賦能，突破高階自動(dòng)駕駛技術(shù)。

　　電子信息產(chǎn)業(yè)：運(yùn)用人工智能技術(shù)搭建產(chǎn)品模塊庫(kù)、設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)和配置規(guī)則庫(kù)，靈活選擇處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)品模塊，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代。

　　先進(jìn)裝備產(chǎn)業(yè)：支持企業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)開(kāi)展智慧設(shè)備智能化輔助設(shè)計(jì)，發(fā)展遠(yuǎn)程運(yùn)維和大規(guī)模定制新模式，實(shí)現(xiàn)裝備全生命周期管理。研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動(dòng)執(zhí)行功能的工業(yè)互聯(lián)新型裝備，提升重大技術(shù)裝備成套研發(fā)能力。

　　現(xiàn)代醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)：打通生物學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)壁壘，加強(qiáng)中醫(yī)藥大模型構(gòu)建和訓(xùn)練，攻克中藥產(chǎn)品一致性難題。加快人工智能技術(shù)在輔助診斷檢測(cè)、腦機(jī)混合、肢體智能康復(fù)等領(lǐng)域應(yīng)用，提高醫(yī)療器械特異性和靈敏度。

　　現(xiàn)代食品產(chǎn)業(yè)：將大模型、機(jī)器視覺(jué)、虛擬仿真等技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)制造全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)、食材全流程追溯。

　　現(xiàn)代輕紡產(chǎn)業(yè)：運(yùn)用大模型模擬材料結(jié)構(gòu)、預(yù)測(cè)材料性能，提升產(chǎn)品功能性和耐用性。

　　讓AI融進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)全流程

　　當(dāng)前，人工智能正賦能企業(yè)全流程優(yōu)化�！缎袆�(dòng)方案》提出，以研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流、銷售服務(wù)和安全生產(chǎn)為重點(diǎn)，深化人工智能在企業(yè)全流程應(yīng)用，建設(shè)智能應(yīng)用場(chǎng)景、智能車間和智能工廠，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　在倉(cāng)儲(chǔ)物流智能化方面，要以智能倉(cāng)儲(chǔ)管理和運(yùn)輸決策為重點(diǎn)，部署自動(dòng)導(dǎo)引車、協(xié)作機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等系統(tǒng)，提升高強(qiáng)度重復(fù)作業(yè)效率。建立供應(yīng)鏈智能模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配送和準(zhǔn)時(shí)交付。運(yùn)用人工智能算法優(yōu)化物流路徑，降低燃油與時(shí)間成本。

　　在安全生產(chǎn)智能化方面，以隱患分析、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和應(yīng)急管理為重點(diǎn)，運(yùn)用人工智能算法開(kāi)展生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)安全隱患量化評(píng)估和科學(xué)預(yù)防。

　　同時(shí)，讓人工智能賦能園區(qū)精細(xì)化管理。運(yùn)用人工智能助力園區(qū)節(jié)能減排動(dòng)態(tài)優(yōu)化、安全生產(chǎn)智能監(jiān)管、管理服務(wù)快速響應(yīng)和產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商，打造高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)，提升精細(xì)化管理能力。

　　圍繞智能裝備、人工智能終端、智能軟件服務(wù)等領(lǐng)域，運(yùn)用新一代信息技術(shù)加快多元化產(chǎn)品創(chuàng)新，提升人工智能產(chǎn)業(yè)供給能力。

　　打造“8×7”工業(yè)大模型矩陣

　　大模型是AI賦能產(chǎn)業(yè)的“核心引擎”，工業(yè)大模型作為核心基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)人工智能賦能工業(yè)發(fā)展具有重要意義�！缎袆�(dòng)方案》提出，優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，夯實(shí)人工智能賦能底座。

　　根據(jù)《行動(dòng)方案》，我省將精準(zhǔn)招引人工智能知名企業(yè)、上市企業(yè)，培育具有生態(tài)主導(dǎo)力和全球競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)軍企業(yè)。支持中小企業(yè)深耕人工智能細(xì)分領(lǐng)域，培育省級(jí)專精特新中小企業(yè)，爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)。加強(qiáng)人工智能初創(chuàng)企業(yè)政策引導(dǎo)，提供全周期服務(wù)，打造科技型初創(chuàng)企業(yè)群體。

　　對(duì)接國(guó)內(nèi)知名高校、科研機(jī)構(gòu)人工智能研究院，建設(shè)河南分中心或基地，加強(qiáng)省實(shí)驗(yàn)室、產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等建設(shè)，推動(dòng)創(chuàng)新載體與企業(yè)對(duì)接合作。支持企業(yè)聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)建設(shè)制造業(yè)創(chuàng)新中心等新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，實(shí)行“揭榜掛帥”“賽馬”等攻關(guān)機(jī)制，推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。

　　圍繞算力和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、大模型、標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)源體系、安全保障等領(lǐng)域，強(qiáng)化要素供給，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

　　《行動(dòng)方案》提出，完善算力和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，深度融入全國(guó)一體化算力網(wǎng)，加快國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)、河南空港智算中心等建設(shè)，推進(jìn)區(qū)域算力資源調(diào)度和協(xié)同。支持企業(yè)打造5G全連接工廠，爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析頂級(jí)節(jié)點(diǎn)，加快二級(jí)節(jié)點(diǎn)建設(shè)和應(yīng)用推廣。

　　圍繞新材料、新能源汽車、電子信息、先進(jìn)裝備、現(xiàn)代食品、現(xiàn)代醫(yī)藥、現(xiàn)代輕紡、煤炭等8個(gè)重點(diǎn)行業(yè)和研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品服務(wù)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、節(jié)能減排、安全生產(chǎn)等7個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，打造“8×7”工業(yè)大模型矩陣。構(gòu)建公共支撐底座，推動(dòng)大模型集約建設(shè)和資源精準(zhǔn)匹配。

　　支持高校、科研院所和企業(yè)參與國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。構(gòu)建人工智能開(kāi)源生態(tài)，支持高水平開(kāi)源項(xiàng)目在制造業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。探索建設(shè)人工智能軟硬件適配中心，提升自主可控能力。(記者 袁帥)